Geminiを使って実際にブログ記事を書いてみた | AIチャットボットの実力を検証

はじめに

昨今、様々なAIツールが世の中に出回っております(ChatGPT、Gemini等)
身近なことで分からないことはAIに聞いてすぐ答えてくれる便利なAIツールですが、
最近では、「AIを使ってブログ記事を自動生成しよう!」のようなAIによる記事自動生成についての記事を散見します。
ですが、実際にAIでどれくらい性格で役立つ記事が書けるのか疑問でした。
そのため、今回は対話型AIツールの一つである「Gemini」で実際に記事を作成して見たいと思います。


Geminiとは?

  • Geminiとは?
    Googleが開発した新しいAIチャットボットで、自然な会話と情報提供ができる強力なツールです。
  • 特徴・主な機能
    • テキスト生成
    • 質問応答
    • 自然言語理解
    • 他のAI(例:ChatGPT)との違い

注目点:「GeminiはGoogle独自のAIであり、特に検索精度に優れた結果を出すとされています。」


実際にGeminiを使ってブログ記事を書く手順

  • ステップ1:Geminiに記事作成のリクエストを送る
    • プロンプト:「ITブログ向けに、Google Geminiの特徴について紹介する記事を書いてください」
    • ここで実際にどのような指示を出したかをスクリーンショットや具体例を交えて紹介。
  • ステップ2:生成された内容の精度をチェック
    • 良かった点:AIが書いた内容がとてもスムーズで読みやすかった
    • 改善点:専門的な情報が不足していたり、具体例が不十分だった
  • ステップ3:生成された記事を人間の視点で修正
    • 例えば、AIが生成した内容に自分の意見や体験を追加。
    • 文章を修正する際のポイント(例えば、技術的な内容を掘り下げる・事実に基づく具体例を挿入する)

Geminiを使ってみての感想

  • メリット
    • 記事作成が高速でできる
    • アイディア出しの段階で便利
    • 生成された文章が一般的な理解に基づいているので修正が少なくて済む
  • デメリット
    • 専門的な情報には不向きな場合がある
    • 生成された文章が少し平坦な印象を受ける場合がある(修正必須)

まとめ(今後の活用方法)

  • Geminiの活用方法として、今後どのような記事を生成していきたいか(例えば、技術系レビューやツール紹介など)
  • 今後の改善点
    • より精密なプロンプトを作成して、AIにより正確な情報を提供させる
    • 他のAIツール(ChatGPT、Bing AI)との使い分けをどうするか

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